Teknologi verkar nå oväntade platser inom det medicinska området, inklusive förutsägelse. Forskare vid Stanford University i USA visar hur ett datorprogram förutsäger sannolikheten för framtida sjukdomar hos premature barn.
Resultaten av arbetet publiceras i tidskriften "Science Translational Medicine" och den huvudsakliga prestationen är att detta program, som kallas 'PhysiScore', skulle kunna hjälpa läkare att bättre skilja mellan för tidig barn med hög och låg risk, en av de viktigaste utmaningarna inom området för neonatologi.
Detta program använder dattos av rutinmässig sjukhuskontroll Under de första tre timmarna av ett barns liv använder det därför inte invasiva tekniker som andra förutsägelsemetoder.
Programmet fungerar enligt följande. För tidigt födda barn går igenom hjärt-andningsövervakning minuter efter förlossningen. Bildskärmarna visar och lagrar kontinuerligt de vitala tecknen på barnet, inklusive hjärtfrekvensen, andningsfrekvensen och mängden syre i blodet.
'PhysiScore' förutspådde om spädbarn var i kategorin hög eller låg risk med en noggrannhet mellan 91 och 98%, mycket mer än traditionella metoder. Författarna analyserade sjukhusdata från 145 spädbarn för att nå dessa slutsatser.
som möjligheten att förutsäga hälsan hos de minsta premature barnen Det avgör vilken typ av vård de kommer att få, jag tror att det är en viktig prestation som kan förbättra vården. Även om jag hoppas att bestämningen av dessa uppmärksamheter på ett automatiserat sätt inte försummar observationen och kontinuerligt ackompanjemang.
